La diabetes tipo 2 no es exclusivamente genética ni únicamente causada por el estilo de vida. Es una enfermedad compleja donde ambos factores interactúan.

El proyecto busca desarrollar una plataforma digital avanzada para el estudio integral del envejecimiento en adultos mayores de 65 años, incluyendo la recopilación, almacenamiento y análisis de datos multiescala.

Los objetivos principales son:

1. Generación de algoritmos diagnósticos y predictivos multiescala: Integrando biomarcadores genéticos, bioquímicos, microbioma y funcionales para identificar factores clave del envejecimiento saludable. Se medirá mediante la validación de 3 algoritmos predictivos.

2. Desarrollo de un prototipo de interfaz para el paciente adulto mayor: Permitiendo visualizar y gestionar sus datos de salud, con indicadores de éxito basados en la validación con 10 adultos mayores y un NPS > 50%.

3. Creación de un sistema de generación de informes clínicos multivariables: Integrando automáticamente los datos de todos los partners del consorcio, con un objetivo de uso en al menos el 25% de los pacientes.

4. Creación de un biobanco digital seguro, escalable y anonimizable: Que permita estudios longitudinales y transversales, integrando datos de pacientes no institucionalizados del Programa de Termalismo Social del IMSERSO, con especial atención a la feminización del envejecimiento y la equidad de género.

El envejecimiento es un proceso dinámico determinado por la interacción entre genética, estado epigenético y exposoma. Se analizó cómo la modulación epigenética permite influir en rutas clave relacionadas con inflamación, estrés oxidativo, reparación celular y metabolismo energético.

Genética para conocer predisposición:
El análisis genético permite evaluar variantes implicadas en procesos de detoxificación, inflamación, metabolismo, estrés oxidativo, función mitocondrial y mantenimiento de telómeros, ayudando a identificar perfiles de envejecimiento acelerado o saludable.

Intervención clínica:
La personalización de dieta, micronutrientes y suplementos permite diseñar estrategias orientadas no solo a vivir más años, sino a mantener la funcionalidad y calidad de vida.

Estudio observacional, no intevencionista, realizado por empresas biotecnlógicas del ecosistema valenciano, cuyo fin es construir la primera Tecnología Deportiva 5P:

• Predictiva – Anticipa riesgo de lesión y respuestas al entrenamiento.

• Precisa – Datos genéticos, biomecánicos, fisiológicos y del microbioma.

• Personalizada – Un perfil único basado en tus bioseñales y características.

• Poblacional – Base de datos pionera en deportistas reales.

• Participativa – Tú formas parte del avance científico.

El objetivo: crear un modelo predictivo multiescala para mejorar el rendimiento y la salud de los deportistas.

El metabolismo de los estrógenos ocurre principalmente en el hígado y el intestino y es clave para la salud hormonal, ósea y cardiovascular. Blanca Bermejo explica cómo genes como CYP19A1, y enzimas como COMT, participan en la transformación de estrógenos en metabolitos con diferentes efectos:

• 2-OH: Metabolito protector, asociado con menor riesgo de cáncer y efectos antiestrogénicos.

• 4-OH: Metabolito intermedio que puede generar radicales libres y estrés oxidativo si no se metaboliza correctamente.

• 16-OH: Metabolito con alta afinidad estrogénica, ligado a proliferación mamaria y endometrial.

Conocer la actividad genética de estos genes permite identificar desequilibrios y aplicar estrategias personalizadas de prevención y nutrición.

Genética para conocer predisposición: Los paneles genéticos permiten identificar variantes involucradas en:

• Metabolismo y detoxificación de estrógenos (COMT, CYP1B1, SULT1A1…).

• Sensibilidad y regulación de receptores hormonales

• Predisposición a trombosis

Esto permite personalizar estrategias de prevención y manejo.

Suplementos para actuar: Se pueden emplear compuestos nutracéuticos basados en evidencia, siempre bajo supervisión profesional y ajustados según el perfil genético.